StatsAI.bet

Fogadási matematika

Variancia a sportfogadásban: mennyire tér el a szerencse az átlagtól

Középszint3 perc olvasásMegjelent 2026. nov. 7.

A variancia azt méri, mennyire térnek el a fogadási eredmények a várható értéktől. Egy 2,00-es oddsú fogadás p = 0,525 becsléssel +5% EV-t hoz, a szórása viszont majdnem egy teljes tét. Ezért 100 ilyen fogadás után az eredmény az esetek 27,38%-ában mínuszban van, 1000 után 5,32%-ában. 1000 fogadásban legalább 8 egymást követő vereség esélye 74,54%, pedig minden fogadás pozitív EV-jű.

Tartalom
  1. Fogalmak
  2. Egy fogadás varianciájának képlete
  3. Hogyan függ a variancia az oddstól?
  4. Milyen gyakoriak a vesztes sorozatok?
  5. Mit jelent a variancia a tét nagyságára?
  6. Korlátok
  7. Kapcsolódó útmutatók

Fogalmak

Variancia
Az eredmény várható értéktől való eltérésének átlagos négyzete. Minél nagyobb, annál jobban ingadozik az eredmény az átlag körül.
Szórás (σ, SD)
A variancia négyzetgyöke, a téttel azonos egységben. Hosszú fogadássorozaton a fogadások számának négyzetgyökével nő.
Vesztes sorozat
Egymást követő vereségek. Akkor is előfordulnak, ha minden fogadás pozitív várható értékű.
ROI
Megtérülés: a nettó eredmény osztva a tétek összegével.

Egy fogadás varianciájának képlete

Az 1-es tétű fogadás p valószínűséggel odds − 1-et hoz, 1 − p valószínűséggel −1-et. A várható érték p × odds − 1, a szórás pedig:

Képletσ = odds × √(p × (1 − p))

n független fogadás várható eredménye n × EV, a szórása σ × √n. A várható eredmény n-nel nő, az eltérés csak √n-nel, ezért az előny csak hosszú sorozaton látszik.

Matematikai példa

2,00-es odds és p = 0,525 becslés, így az EV fogadásonként +5%. A szórás 2,00 × √(0,525 × 0,475) = 0,9987, majdnem egy teljes tét.

2,00-es odds, p = 0,525, fogadásonként 1-es tét
FogadásVárhatóSDMínuszbanPontosan nullán
100+5,009,9927,38%7,02%
500+25,0022,3312,22%1,91%
1000+50,0031,585,32%0,72%

A valószínűségek pontosak, a binomiális eloszlásból számolva. 100 pozitív EV-jű fogadás után az eredmény több mint minden negyedik esetben mínuszban van.

Hogyan függ a variancia az oddstól?

Ugyanaz a +5% EV különböző oddsokon nem ugyanazt a kockázatot jelenti. Magasabb oddsnál a fogadás ritkábban nyer, ezért az eredmény jobban ingadozik.

Ugyanaz a +5% EV fogadásonként, 1-es tét
OddsBecslés pσ fogadásonkéntSD 100 utánMínusz 100 utánMínusz 1000 után
1,500,7000,68746,8722,07%1,09%
2,000,5250,99879,9927,38%5,32%
3,000,3501,430914,3138,03%13,68%
5,000,2102,036520,3736,42%20,82%

1000 fogadás után 5,00-es oddsnál minden ötödik esetben mínusz az eredmény, 1,50-es oddsnál minden századikban. 100 fogadásnál a számok nem nőnek egyenletesen, mert a nyerések egész számok: 5,00-es oddsnál a pluszhoz legalább 21 nyerés kell, 3,00-esnél legalább 34.

Milyen gyakoriak a vesztes sorozatok?

2,00-es oddsnál és p = 0,525 mellett a fogadás az esetek 47,5%-ában veszít. Annak valószínűsége, hogy egy fogadássorozatban legalább egyszer előfordul ennyi egymást követő vereség:

2,00-es odds és p = 0,525: legalább egy ilyen hosszú vesztes sorozat
Egymást követő vereség (legalább)100 fogadásban1000 fogadásban
645,21%99,81%
724,24%94,57%
812,12%74,54%
102,79%26,32%
120,62%6,63%
150,06%0,73%

1000 pozitív EV-jű fogadásban 8 egymást követő vereség valószínűbb, mint hogy nem fordul elő. Egy vesztes sorozat ezért önmagában nem bizonyítja, hogy a becslések rosszak, ahogy egy nyerő sorozat sem azt, hogy jók.

Mit jelent a variancia a tét nagyságára?

Matematikai példa

Az aktuális bankroll 2%-a a tét, aztán 10 vereség jön egymás után: a bankroll 0,98^10 = 81,71%-a marad, vagyis 18,29% a visszaesés. 5%-os téttel ugyanez a sorozat 59,87%-ot hagy meg.

  • Minél nagyobb a tét a bankroll arányában, annál mélyebb visszaesést okoz ugyanaz a vesztes sorozat. Hogy a tét nagysága hogyan változtatja a kockázatot, a Kelly-kritérium és a Flat vagy Kelly útmutató hasonlítja össze.
  • A vereség utáni progresszió, mint a Martingale-rendszer útmutatóban, nem csökkenti a varianciát, csak ritka, nagy veszteségekbe tolja át.
  • Hogy hány fogadás kell ahhoz, hogy az előny elváljon a szerencsétől, azt a Mintaméret útmutató számolja ki.

Korlátok

  • A példák feltételezik, hogy a p becslés helyes, és a fogadások függetlenek. Az ugyanarra a meccsre vagy ugyanarra a napra szóló fogadások gyakran nem függetlenek, így a valódi variancia nagyobb.
  • A szórás a szokásos eltérést írja le. Egy-egy sorozat jóval messzebbre is eljuthat egy-két szórásnál.
  • A számok nem tartalmazzák a nyereményadót, a ténylegesen megkapott oddsok árrését és a tét sorozat közbeni változását.
  • Egy rövid nyerő vagy vesztes sorozat keveset árul el a becslések minőségéről.